NVIDIA mở rộng AI cục bộ: RTX Spark thêm trợ lý, DGX Spark có bản 64 GB

Tại GTC Berlin ngày 21/10, NVIDIA công bố loạt cập nhật cho AI chạy ngay trên thiết bị: RTX Spark có thêm trợ lý Underdog, DGX Spark chuẩn bị có bản 64 GB, còn DGX Station sẽ mở rộng sang Windows trong tháng 12. Phần cứng, mô hình và công cụ triển khai cùng được bổ sung để đưa AI cục bộ vào công việc hằng ngày.

NVIDIA phát triển AI cục bộ cho cả laptop, hệ thống nhỏ gọn và máy dành cho doanh nghiệp. Ảnh: NVIDIA.

RTX Spark thêm trợ lý AI cho PC Windows

RTX Spark là nền tảng PC Windows đã mở bán từ ngày 16/10, kết hợp CPU NVIDIA Grace và GPU Blackwell RTX. Theo NVIDIA, cấu hình cao nhất hỗ trợ 128 GB bộ nhớ hợp nhất và hiệu năng AI tối đa 1 petaflop ở độ chính xác FP4. Bộ nhớ chung giúp nền tảng phục vụ các mô hình AI và tác vụ sáng tạo trên cùng một thiết bị.

Điểm mới tại GTC Berlin là Underdog Desktop Agent đã có thể tải về cho RTX Spark. Ứng dụng sử dụng engine suy luận Husky để chạy mô hình ngay trên thiết bị, hướng tới các trợ lý cá nhân xử lý dữ liệu cục bộ.

Giao diện Underdog được NVIDIA giới thiệu trên RTX Spark. Ảnh: NVIDIA.

Khác với một hệ thống chỉ đặt trên bàn để phục vụ AI, RTX Spark còn nhắm tới công việc sáng tạo và sử dụng PC thường ngày. NVIDIA cho biết Photoshop và Premiere có bản beta hỗ trợ nền tảng ngay khi mở bán. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft và MSI là các đối tác đã có laptop RTX Spark; cấu hình cụ thể tùy mẫu máy và thị trường.

DGX Spark có bản 64 GB, thêm công cụ triển khai mô hình

DGX Spark là hệ thống AI nhỏ gọn dùng DGX OS và nền tảng phần mềm NVIDIA, hướng tới lập trình viên và người phát triển ứng dụng. Bản 64 GB bộ nhớ hợp nhất dự kiến bắt đầu được các đối tác cung cấp từ ngày 23/10/2026. Máy vẫn dùng siêu chip GB10 Grace Blackwell và bộ phần mềm AI như bản 128 GB, thay đổi chính nằm ở dung lượng bộ nhớ.

DGX Spark được cung cấp qua nhiều đối tác, với cấu hình bộ nhớ khác nhau. Ảnh: NVIDIA.

Ở đợt cập nhật này, NVIDIA cho biết DGX Spark có thể ghép cụm tối đa tám máy khi cấu hình thủ công. NVIDIA Sync Model Launcher dự kiến xuất hiện trong tháng 10, giúp tải mô hình và container phù hợp với cấu hình rồi kết nối tới OpenCode. Mục tiêu là rút bớt các bước chuẩn bị trước khi người dùng bắt đầu làm việc với AI.

DGX Station đưa AI cục bộ tới nhóm doanh nghiệp

Ở quy mô lớn hơn, DGX Station sử dụng GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, có 748 GB bộ nhớ nhất quán và hiệu năng AI tối đa 20 petaflop theo công bố NVIDIA. Trang sản phẩm bản Windows xác định mức hiệu năng này ở độ chính xác FP4. Đây là hệ thống phục vụ mô hình và tác vụ AI lớn, khác phân khúc laptop RTX Spark hay thiết bị nhỏ gọn DGX Spark.

DGX Station được định hướng cho các nhóm cần tài nguyên AI lớn ngay tại nơi làm việc. Ảnh: NVIDIA.

DGX Station cho Windows dự kiến được đối tác đưa ra thị trường trong tháng 12. Nền tảng hỗ trợ kết hợp tài nguyên AI với ứng dụng doanh nghiệp trên Windows; có thể cấu hình thêm GPU RTX PRO 6000 để phục vụ hiển thị, thiết kế và mô phỏng. Trong khi đó, bản Linux đã được cung cấp và tiếp tục được bổ sung khả năng quản trị.

Recursive Flint bổ sung lựa chọn lập trình bằng AI trên máy

Phần mềm là nửa còn lại của câu chuyện. Recursive vừa giới thiệu Flint, mô hình lập trình dạng mixture-of-experts với 40 tỷ tham số tổng cộng, nhưng chỉ kích hoạt 2,5 tỷ tham số cho mỗi token. Trọng số được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, cho phép tải về và triển khai trên phần cứng phù hợp.

NVIDIA cũng bổ sung hỗ trợ các mô hình thuộc những họ như Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax và FLUX.3, cùng tối ưu cho llama.cpp và vLLM. Thay vì chỉ tăng sức mạnh phần cứng, hướng đi là giúp người dùng có thêm mô hình và cách chạy phù hợp ngay trên hệ thống của mình.

Góc nhìn An Phát: chọn theo công việc, không chỉ nhìn petaflop

AI về gần bàn làm việc hơn, nhưng chọn máy vẫn cần bắt đầu từ việc muốn làm. Theo góc nhìn An Phát, khi tìm một chiếc PC AI, người dùng nên xác định mô hình cần chạy, môi trường Windows hay Linux và số người sử dụng đồng thời. Một laptop cho sáng tạo, thử nghiệm trợ lý cá nhân sẽ có yêu cầu khác hệ thống dùng chung cho nhóm phát triển.

Dung lượng bộ nhớ, phần mềm tương thích và tốc độ xử lý trên tác vụ thực tế đáng được cân nhắc cùng hiệu năng lý thuyết. Với AI cục bộ, cũng cần xem ứng dụng thực sự xử lý những phần nào trên máy và những công cụ nào còn kết nối ra ngoài, thay vì mặc định mọi hoạt động đều hoàn toàn ngoại tuyến.

Đọc thêm: PC AI & Laptop AI là gì? Liệu bạn có thực sự cần mua máy tính AI?

Tin liên quan: Intel hé lộ GPU D-series tối đa 480 GB bộ nhớ, tăng tốc cuộc đua AI Agent.

Nguồn chính: NVIDIA Blog tại GTC Berlin. Đối chiếu thêm: thông cáo RTX Spark, DGX Spark 64 GB, DGX Station cho Windows và Recursive Flint. Ảnh: NVIDIA.