Intel hé lộ GPU D-series tối đa 480 GB bộ nhớ, tăng tốc cuộc đua AI Agent

Tại OCP Global Summit 2026, Intel công bố thêm chi tiết GPU D-series, thiết kế rack Xeon và hạ tầng AI mở, hướng tới triển khai nhiều AI Agent hiệu quả hơn

GPU tối đa 480 GB bộ nhớ và công suất 350 W

Intel GPU D-series, tên mã Crescent Island, được tối ưu cho inference — giai đoạn sử dụng mô hình đã huấn luyện để xử lý yêu cầu. Sản phẩm hướng tới AI Agent, trợ lý lập trình, phân tích tài liệu và các ứng dụng cần giữ nhiều dữ liệu ngữ cảnh trong bộ nhớ

Bản card mang thương hiệu Intel có 160 GB. Mức tối đa 480 GB dành cho cấu hình của đối tác ODM.

Ở lần giới thiệu Crescent Island tháng 10/2025, Intel đã công bố bộ nhớ 160 GB LPDDR5X, kiến trúc Xe3P và kế hoạch gửi mẫu trong nửa cuối năm 2026. Vì vậy, đây là bản cập nhật chi tiết của một nền tảng đã được giới thiệu từ trước.

Một lựa chọn đáng chú ý là dùng LPDDR5X, cùng thiết kế PCIe tiêu chuẩn và tản nhiệt khí. Intel muốn đưa khả năng chạy mô hình lớn vào các hệ thống máy chủ tương thích, hạn chế nhu cầu cải tạo sang hạ tầng tản nhiệt nước chuyên dụng.

480 GB trên một card AI — rất đáng chờ xem khi chạy mô hình thực tế! Theo An Phát, điểm hấp dẫn của hướng đi này nằm ở dung lượng bộ nhớ và cách triển khai. Kết quả cần được chứng minh bằng tốc độ đáp ứng, mức tiêu thụ điện và chi phí vận hành.

Hơn 46.000 nhân CPU mỗi rack để điều phối AI

Intel cho biết một số cấu hình Xeon 6+ có thể vượt 46.000 nhân mỗi rack, với tổng công suất 133,45 kW. Đây là tổng số nhân của cả tủ máy chủ.

AI Agent có thể thực hiện cả chuỗi công việc. Ví dụ, một yêu cầu nội bộ cần tìm tài liệu, kiểm tra quyền truy cập, gọi hệ thống ERP rồi mới tổng hợp câu trả lời. GPU xử lý tính toán mô hình, còn CPU đảm nhiệm nhiều phần việc như điều phối công cụ, chuẩn bị dữ liệu và kết nối ứng dụng.

Intel đề xuất đánh giá bằng số quy trình AI Agent mà hệ thống hoàn thành được trong giới hạn độ trễ, chi phí và điện năng xác định. Cách nhìn này tính cả tổn thất do chờ đợi, nghẽn tài nguyên và phân phối công việc.

Đây là điểm An Phát thấy đáng bàn nhất: doanh nghiệp trả tiền cho cả hệ thống. GPU liên tục phải chờ dữ liệu hoặc công cụ sẽ khiến khoản đầu tư khó phát huy hết giá trị. Bài toán AI Agent vì thế kéo cả CPU, bộ nhớ, mạng và phần mềm vào cùng một phép tính.

Phần mềm mở sẽ quyết định phần cứng dễ dùng đến đâu

Intel tiếp tục tích hợp tối ưu vào PyTorch, vLLM và SGLang, hướng tới việc dùng những công cụ lập trình quen thuộc để triển khai trên nhiều loại phần cứng. Mục tiêu là giảm công sức thay đổi ứng dụng khi chuyển một phần tác vụ giữa CPU, GPU và bộ tăng tốc chuyên dụng.

Ở cấp độ hạ tầng, hãng nhấn mạnh các tiêu chuẩn mở và thiết kế mô-đun, giúp doanh nghiệp tiếp tục khai thác ứng dụng, dữ liệu và máy chủ đang có khi mở rộng AI.

An Phát dự đoán những cuộc so sánh AI cho doanh nghiệp sẽ ngày càng phải trả lời câu hỏi rất thực tế: cùng một mô hình và yêu cầu phản hồi, hệ thống nào hoàn thành được nhiều việc hơn với cùng ngân sách? D-series sẽ có cơ hội nếu Intel chứng minh được lợi thế ở chính bài toán đó.

Hiện Intel đang gửi mẫu D-series cho khách hàng. Thông báo chưa nêu giá bán thương mại.