ASUS ra mắt giải pháp Agentic AI: từ máy chủ đến PC cá nhân

ASUS vừa giới thiệu Enterprise Agentic AI Solution tại NVIDIA GTC Berlin 2026, kết hợp máy móc, phần mềm và dịch vụ để doanh nghiệp đưa AI vào công việc hằng ngày. Công bố ngày 21/10 bao gồm cả hệ thống máy chủ dùng chung và những mẫu máy tính có thể chạy AI ngay tại nơi làm việc.

Điểm đáng chú ý là ASUS muốn kết nối các thiết bị và phần mềm thành một hệ thống làm việc chung. Ngoài máy đủ mạnh, doanh nghiệp còn cần kiểm soát AI được đọc dữ liệu nào và được phép sử dụng những phần mềm nào. Một màn trình diễn ấn tượng mới chỉ là điểm bắt đầu.

Từ AI trả lời câu hỏi đến AI thực hiện chuỗi công việc

Agentic AI là AI có thể lập kế hoạch và thực hiện nhiều bước để hoàn thành một nhiệm vụ, thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi. Những trợ lý có khả năng này thường được gọi là AI Agent. Chẳng hạn, một quy trình có thể đi từ tìm tài liệu đến tổng hợp thông tin rồi chuẩn bị bản nháp báo cáo. Đây là ví dụ minh họa cách ứng dụng, không phải lời bảo đảm mọi phần mềm đều tự động làm được toàn bộ quy trình.

Khi nhiều trợ lý AI làm việc cùng lúc, doanh nghiệp cần tính đến sức mạnh xử lý của máy, dung lượng bộ nhớ và tốc độ mạng. Đồng thời, cần quy định rõ từng trợ lý được đọc dữ liệu nào, thao tác nào phải có người duyệt và kết quả được lưu lại ra sao. AI biết làm việc cũng cần có “nội quy làm việc”.

Các thiết bị phục vụ AI được ASUS trưng bày tại GTC Berlin 2026. Ảnh: ASUS.

ASUS kết hợp công cụ quản lý, phần mềm và máy móc

Giải pháp gồm công cụ quản lý ASUS AI HUB, các bộ phần mềm NVIDIA AI Enterprise và ASUS AI Software Stack, cùng hệ thống máy chủ và thiết bị AI. AI HUB giúp doanh nghiệp thêm trợ lý AI vào hệ thống, đặt quyền sử dụng và theo dõi hoạt động. Các bộ phần mềm giúp sắp xếp công việc giữa những trợ lý này và kết nối chúng với công việc đang có.

Theo tài liệu ASUS, chọn máy còn phụ thuộc vào việc AI cần làm: tìm thông tin trong tài liệu công ty, đọc hình ảnh hay chạy chương trình và sử dụng phần mềm khác. Vì vậy, doanh nghiệp nên xác định rõ các bước công việc trước khi chốt cấu hình máy chủ. Cần tính cả số người dùng cùng lúc và thời gian chờ có thể chấp nhận, thay vì chỉ nhìn vào khả năng chạy một mô hình AI lớn.

Ảnh minh họa: ngoài máy đủ mạnh, doanh nghiệp cần kiểm soát AI được làm gì và theo dõi kết quả.

Ascent GX10 và ET900N G3: hai lựa chọn chạy AI ngay tại chỗ

ASUS Ascent GX10 được phát triển trên nền tảng NVIDIA DGX Spark, dùng chip GB10 Grace Blackwell và có bộ nhớ 64GB hoặc 128GB dùng chung cho CPU và GPU. Theo ASUS, bản 128GB có thể chạy mô hình AI tới 200 tỷ tham số để tạo câu trả lời hoặc xử lý yêu cầu.

Bộ nhớ lớn giúp máy chứa được mô hình AI lớn hơn. Tuy nhiên, tốc độ còn phụ thuộc vào cách giảm dung lượng mô hình, lượng thông tin AI phải xử lý trong mỗi lần làm việc và phần mềm sử dụng. “Chạy được” chưa đồng nghĩa với “chạy nhanh”. ASUS cũng hỗ trợ kết nối nhiều máy bằng NVIDIA Sync Cluster Assistant khi nhu cầu tăng lên.

Ở quy mô lớn hơn, ExpertCenter Pro ET900N G3 được phát triển theo thiết kế NVIDIA DGX Station, dùng chip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip và bộ nhớ 748GB mà CPU và GPU có thể cùng truy cập. ASUS hướng hệ thống tới việc phát triển ứng dụng AI, cho AI học từ dữ liệu và chạy ngay trên máy tại doanh nghiệp. Khi chọn thiết bị này, đội ngũ sử dụng cần kiểm tra đúng phần mềm và công việc dự định làm.

Hai dòng máy cho thấy có nhiều lựa chọn Agent Computer: từ máy nhỏ gọn cho người phát triển ứng dụng đến hệ thống mạnh hơn phục vụ công việc AI của cả đội ngũ.

ProArt hỗ trợ AI cho công việc thiết kế và sáng tạo

ASUS đồng thời giới thiệu ProArt P16, P14 sử dụng NVIDIA RTX Spark và mini PC ProArt GR1X. Theo thông cáo, các mẫu laptop có bộ nhớ dùng chung cho CPU và GPU tối đa 128GB cùng màn hình Lumina Pro OLED. Khi tham khảo laptop RTX Spark hoặc laptop ASUS ProArt, cần đối chiếu đúng phiên bản cấu hình và phần mềm sẽ dùng.

ProArt GR1X là máy tính nhỏ gọn, được thiết kế cho công việc AI và sáng tạo cần chạy trong thời gian dài. Theo ASUS, máy có kích thước 150 × 150 × 51mm, hỗ trợ hai ổ SSD M.2, mạng có dây tốc độ 10Gb/giây và tối đa bốn màn hình 4K. Khi chạy liên tục, vẫn cần chú ý nhiệt độ, vị trí đặt máy và mức độ nặng của công việc.

Ảnh minh họa: chọn máy dựa trên công việc AI cần làm, bộ nhớ cần có và phần mềm sẽ dùng.

AI xử lý ngay trên thiết bị trong nhà máy và robot

ASUS còn trưng bày PE3000N và PE6000G cho các công việc AI trong môi trường công nghiệp. Những thiết bị này có thể phục vụ robot, máy tự di chuyển hoặc hệ thống đọc và phân tích hình ảnh từ video. Thay vì gửi mọi dữ liệu về một máy chủ ở xa, cách làm này đưa khả năng xử lý đến gần nơi dữ liệu được tạo ra. Nhờ đó, AI có thể được ứng dụng ngay tại nơi máy móc hoạt động, chứ không chỉ trên máy tính trong văn phòng.

Góc nhìn An Phát: thử từ công việc cụ thể trước khi đầu tư lớn

Với doanh nghiệp muốn chạy AI trên máy của mình, nên bắt đầu bằng một công việc cụ thể: AI sẽ đọc dữ liệu nào, cần tạo ra kết quả gì, ai kiểm tra và làm thế nào để biết kết quả đạt yêu cầu. Sau đó, đo thời gian xử lý, độ ổn định và chi phí trước khi mua thêm máy hoặc mở rộng cho nhiều người dùng.

• Xác định phần mềm sẽ dùng: kiểm tra máy có chạy được hệ điều hành, ứng dụng AI và các công cụ cần thiết trước khi mua.
• Thử bằng công việc gần thực tế: dùng tài liệu mẫu, lượng dữ liệu và số người dùng tương tự lúc làm việc hằng ngày.
• Tính cả chi phí sử dụng lâu dài: ngoài tiền máy còn có bản quyền phần mềm, ổ lưu trữ, mạng, sao lưu dữ liệu và người quản lý hệ thống.
• Quy định AI được làm gì: xác định dữ liệu được phép đọc, thao tác được phép thực hiện và những bước phải có người duyệt.

Khách hàng có thể tham khảo nhóm PC đồ họa, thiết kế, AI và trao đổi nhu cầu với bộ phận khách hàng doanh nghiệp An Phát. Có thể dùng các danh mục này để tìm hiểu lựa chọn phù hợp; mỗi cấu hình cần được đánh giá riêng và không mặc nhiên có khả năng như những hệ thống ASUS vừa công bố.

Giá trị của hệ thống AI nên được nhìn qua công việc hoàn thành. Hướng đi của ASUS mở thêm lựa chọn từ máy chủ đến bàn làm việc, còn lựa chọn phù hợp vẫn cần dựa trên bài thử và nhu cầu cụ thể.

Đọc thêm: NVIDIA mở rộng AI cục bộ: RTX Spark thêm trợ lý, DGX Spark có bản 64 GB và ASUS ra mắt dòng máy tính ProArt sử dụng NVIDIA RTX Spark tại Computex 2026.

Nguồn: Thông cáo ASUS tại GTC Berlin 2026; tài liệu Enterprise Agentic AI, Ascent GX10, ExpertCenter Pro ET900N G3 và ProArt GR1X. Thông số và khả năng nêu trong bài là công bố của hãng; hiệu quả thực tế phụ thuộc vào cấu hình máy, phần mềm AI và công việc cụ thể.